（通讯员：姚瑶） 2020年11月13日（星期五）上午10点，地理沙龙（第一期）“植被物候遥感监测及其在全球变化研究中的应用”报告会在10号楼南楼9500app金沙集团607会议室成功举办。本次沙龙由9500app金沙集团师资博士后王聪报告，由9500app金沙集团周杰副教授主持，有来自学院的多名老师及学生到场聆听、学习。本次沙龙分两个阶段进行：

第一阶段，由王聪老师进行主题报告分享。王聪老师在报告中指出其研究选取了植被指数、植被结构参数、植被光合参数，利用S-G滤波法、离斯函数法构建时间序列，通过地面物候观测、碳通量观测等方法得到结果验证；同时围绕植被物候和全球变化介绍了植被物候遥感产品生产过程以及不同遥感数据源植被物候监测方法，让我们了解到通过SIF等产品获得数据的可能性与优越性；强调了植被物候参数作为描述植被动态变化的重要参数，在服务于全球变化监测、生态环境模拟和气候变化响应等方面具有重要的研究价值。

在探究植被对ENSO等极端气候事件的相应及影响机制方面，王聪老师基于长时间序列的多元遥感数据进行处理，确定植被对ENSO敏感区（以中国为主的北半球中高维度的温度变化敏感区、以澳大利亚为主的南半球降水变化敏感区），分析了植被异常响应的时空变化特征及机制，强调了ENSO事件对温度和降水异常的影响具有空间和季节性差异；ENSO事件发生时间、持续时间、时间类型等存在很大的不确定性。最后，王聪老师对未来的研究计划进行分享，指出在基于卫星SIF的植被物候检测、植被物候对极端气候事件影响的深入延续的同时，将结合院系学科特色，发展精细化植被遥感监测及其对气候变化的相应分析。

第二阶段，提问交流环节。讲座主持人周杰副教授就本讲座进行总结，而后，与会的老师和同学分别就研究小尺度范围的植被物候变化数据源问题、植物干旱胁迫对植物生理方面影响是否有考虑，农作物的物候信息与研究等问题进行提问，王聪老师对大家提出的问题逐一进行解答与交流。现场气氛热烈、交流充分。

至此，“植被物候遥感监测及其在全球变化研究中的应用”地理沙龙（第一期）圆满结束。